Identifikasi Gula Jawa Asli Dengan Gula Jawa Campuran Menggunakan Metode Learning Vector Quantization

Identifikasi Gula Jawa Asli Dengan Gula Jawa Campuran Menggunakan Metode Learning Vector Quantization

ABSTRAK

Gula kelapa yang dikenal juga dengan nama gula jawa atau gula merah adalah salah satu bahan

pemanis untuk pangan yang berasal dari pengolahan nira kelapa. Banyak masyarakat yang membuat

kecurangan dalam pembuatan gula jawa, dengan mencampurkan bahan-bahan campuran lain.

Penelitian ini bertujuan mengembangkan algoritma yang dapat mengidentifikasi gula jawa asli dan

gula jawa campuran menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Properti citra yang

digunakan adalah warna dengan ciri rata-rata, varian dan standar deviasi. Jumlah data pelatihan yang

digunakan terdiri dari 2 kelas, dan masing-masing kelas berjumlah 30 data pelatihan dengan total data

berjumlah 60 data. Sedangkan untuk data uji masing-masing ke las menggunakan 20 data uji dengan

total berjumlah 40 data uji. Unjuk kerja pelatihan LVQ terbaik adalah 98,33%, pada alfa 0,001

dengan dec alfa 0,9. Sedangkan unjuk kerja terbaik identifikasi dengan 40 data uji adalah 95%.

Kata Kunci : Gula Jawa, Learning Vector Quantization (LVQ), Warna.

ABSTRACT

Coconut sugar, that is also known as Javanese sugar, is one type of sweetener for food made of

coconut juice. There are many people cheating on the Javanese sugar making by mixing it with other

materials. This research aims to develope an algorithm to identify pure Javanese sugar and mixed

Javanese sugar using Learning Vector Quantization with colour approach. Criteria to identify the

Javanese sugar image are the average, variance, and standard deviation. The number of training data

used consists of 2 classes, and each class contains 30 training data, with the tota l number of training

data is 60. Meanwhile, test data of each class uses 20 of 40 tested data. In the training process using

LVQ parameter, there is the best percentage as much as 98.33%, that is, a lpha 0.001 with dec alpha

0.9. And the 40 tested data uses this software with alpha 0.001 and dec alpha 0.9 reaching 95%.

Ke ywords : Javanese sugar, Learning Vactor Quantization (LVQ), Colour.

 

Download Full PDF

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

X